4.Экономические данные: перекрёстные данные и временные ряды. Цели и методы сбора статистических данных.

4.Экономические данные: перекрёстные данные и временные ряды. Цели и методы сбора статистических данных.

Любое  экономическое  исследование
всегда предполагает использование
статистических  данных .
Статистические  данные  в
экономике являются основой для
выявления  и  обоснования
эмпирических закономерностей. Без
конкретных количественных  данных ,
характеризующих функционирование
исследуемого  экономического  объекта,
невозможно определить практическую
значимость  экономической  модели.

 Экономические   данные  обычно
делят на два
вида:  перекрестные   данные   и   временные   ряды .  Перекрестные   данные  —
это  данные  по
какому-либо  экономическому  показателю,
полученные для аналогичных объектов
или для различных регионов.  Временные   ряды  —
это  данные ,
характеризующие один  и  тот
же объект, но в различные моменты времени.
Анализ  временных   данных  (наблюдаемых
объемов продаж фирмы, краткосрочных
процентных ставок, инфляции,
безработицы  и  других  экономических  показателей)
позволяет выявить тенденции в изменении
этих величин и экстраполировать их для
целей прогнозирования, не анализируя
внутренние причины  временной  зависимости
исследуемых величин. Иногда в экономике
встречается
комбинация  временных   и   перекрестных   данных  —
панельные данные.

Целью
сбора экономических данных является
получение информационной базы для
принятия решения. 

1)
массовое наблюдение;

2)
группировки, применение обобщающих
(сводных) характеристик;

3)
анализ и обобщение  статистических  фактов
и обнаружение закономерностей в изучаемых
явлениях.

При
составлении выборки можно поступать
двумя способами: после того как объект
отобран и над ним произведено наблюдение,
он может быть возвращен или не возвращен
в генеральную совокупность. В соответствии
со сказанным выборки подразделяют на
повторные и бесповторные.

Современную
статистическую науку невозможно
представить без применения графиков.
Они стали средством научного
обобщения.(столбиковые,статистические
карты,объемные,на плоскости)

5.Подготовка статистических данных и использование их в модели

При подготовке
статистических данных для работы с
экономической моделью возникают две
проблемы. Во-первых, могут отсутствовать
необходимые для модели данные. Во-вторых
(если все данные есть), нужно правильно
отобрать их для конкретной модели -так,
чтобы они были согласованы
и имели общую
методическую базу оценки
.
При отсутствии нужных данных они нередко
могут быть рассчитаны по имеющимися.
Если все нужные данные есть, то для
модели необходимо их преобразовать в
некоторый взаимно согласованный набор.
Если это данные в денежном выражении,
то это должны быть всюду одни и те же
текущие, либо фиксированные (одного и
того же года), денежные единицы. Реальным
объемным показателям (то есть в
фиксированных ценах) должны соответствовать
реальные относительные показатели
(например, процентные ставки нужно
скорректировать на темп инфляции). В
соответствии с решаемой задачей
определяют и обобщающие показатели:
валовой национальный продукт (ВНП, или
СNР), валовой внутренний продукт (ВВП,
или СОР), валовые внутренние или
национальные сбережения, дефлятор ВНП
или ВВП и т. д.).

Leave a Comment