модуль нелинейного оценивания

(рис 1.1).

Рисунок 1.1

   

При выборе появляется диалоговое окно выбора различных режимов нелинейного оценивания:

(Оцененная пользователем специальная регрессия с методом наименьших квадратов);

(Оцененная пользователем специальная регрессия с заданием функции потерь);

);

);

роста);

);

потерь пользователя).

 

   

 

 

 

 

Рисунок 1.2

(рис 1,3) находятся следующие кнопки:

ОК;

(Отмен);

(Параметры);

(Открыть данные);

(Условия выбора случая анализа/графа);

(Весовые коэффициенты случая);

.

1.4)

Рис.

   

– объем производства.

Рис. 1.4

   

 

действий).

Все перечисленные методы относятся к методам оценки параметров с использованием итеративных процедур.

    нелинейного оценивания Квази-Ньютона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1.5

можно определить начальные параметры итеративных процедур и шаг итераций соответственно.

Рис 1.6

   

значения).

коэффициент корреляции, показывающий взаимосвязь переменных.

Рис 1.7

Рис 1.8

   

Или

(график расчетных значений относительно остатков).

 

 

 

Рис 1.9

Рис 1.10

(гистограмма остатков):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис 1.11

 

график:

 

   

Рис 1.12

По графику видно, что распределение остатков оцененной модели далеко от нормального.

получим:

 

Рис 1.13

 

получим график расчетных значений относительно фактических:

 

Рис 1.15

 

 

получим график расчетных значений относительно остатков:

 

 

 

 

Рис 1.16

 

 

 

Видно, что в расположении точек на графики не наблюдается направленная связь, и можно сделать вывод о независимости и случайности остаточной компоненты модели.

& измеренные значения).

Рис 1.17

   Получаем график = 0.2):

 

 

 

 

Рис 1.18

 

 

(точечное вычеркивание для всех значений).

 

 

Leave a Comment